حمل اثاثیه منزل در اصفهان بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان
حمل اثاثیه منزل در اصفهان بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان
برای پیکربندی HARD مشکل برنامه ریزی فرآیند استنشان داده شده توسط مدل بهینه سازی ریاضی Mi بیان شده در(1) - (8). هزینه های TPi به حداقل می رسد (1). یک مسیر انتخاب شده استبرای هر وسیله نقلیه (2) و خودرو v قادر به اجرای انتخاب شده استمسیر p (3). هر درخواست واحدی که در زمان ti شناخته شده است یا توسط a ارائه می شودانتخاب شدوسیله نقلیهیا بهLSP (4) اما aیک باردرخواست قرارداد فرعی را نمی توان دوباره در مسیر یک درج کردوسیله نقلیه شخصی (5). یک درخواست بابرچسب (S) را نمی توان دوباره به آن اختصاص دادوسیله نقلیه دیگر یا LSP (6) و به طور کلی، درصد هدف از همهدرخواست ها باید به موقع برنامه ریزی شوند حل مدل (1)-(8) NP-سخت است زیرا نشان دهنده این استمشکل فروشنده دوره گرد در یک تنظیم پارامتر خاص.در پیکربندی PEN محدودیت وقت شناسی (7) استنادیده گرفته می شود و تابع هدف (1) با ارزیابی جایگزین می شودتابع (9) که شامل پرداخت جریمه C2(p) برایتاخیر جریمه های مرتبط با p به C2(p) از خلاصه می شودکلیه بازدیدهای دیرهنگام مشتریان از سایت طبق ص. با توجه به (9) هر کدامدیر رسیدن به سایت مشتری مستقل از آن جریمه می شودواقعیت اگر pt هدف با انجام این کار، ما یک کمیت منحصر به فرد داریم تاخیر در درخواست های برنامه ریزی شده ما نمی توانیم به طور منحصر به فرد شناسایی کنیمآن درخواست‌های دیرهنگام (در میان تمام درخواست‌های دیرهنگام) که در نهایت باعث می‌شودکاهش pt زیر ptarget. بنابراین، ما از "سخت تر" استفاده می کنیم طرح جریمه کد شده در (9). با این حال، مجازات خلاصه شده در (9) لزوماً لازم نیست در نظر گرفته شود به بودجه مدیر ناوگان کامل می شودموارد آزمایشی قابل پارامترسازی برای بهینه سازی آنلاین ارائه شدهمسئله به طور مفصل در [3] توضیح داده شده است. این بخش، وضعیت هنر را برای توسعه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم اعمال شده در مدیریت فرآیند در محیط‌های فرار خلاصه می‌کند. مجموعه ای از اصول اولیه DSS برای مدیریت فرآیندها در یک محیط پویا این بخش را معرفی می کند